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	生物信息中的概率统计方法; A Brief Survey on the Probability and Statistics Method in Bioinformatics
	钱敏平 ; 沈世镒
	2004
关键词	基因 比对拼接 基因注释 基因芯片 蛋白质 基因网络 隐马氏模型 聚类分析 关联分析
英文摘要	随着生物研究技术的不断改进与突破,特别是人类,水稻,大鼠,小鼠等的基因组测序与后基因组计划的迅猛推进,未来几年蛋白质和核酸的测序数据将以指数方式增加,生物信息学成为当前生物学领域的研究热点,预计在未来的若干年中它还将变得越来越重要.这是因为海量数据的获得只是为知识的获得提供了条件,如果不能从中找出规俸性的事物,数据本身往往并不显示知识.例如人类基因组测序只不过提供了用4种核酸(A,T,C,G)的序列书写成的人类机体的设计书.拿到了书并不意味着知道书中的内容.对一个识字不多的人来说,拿到书只是到达懂得书中内容这一遥远征途的第一小步.事实上,人们对于人类基因组的认识,大概也就是小学水平.另一方面,当前,生物的实验技术不仅达到了很高的精度,而且具有极高的通量.我们正在生物信息学研究的一个有活力的新时代.不少科学家还说它是人类基因组研究的收获时代,它不仅将赋予人们获得各种基础研究的重要成果的可能性,也带来取得巨大的经济效益和社会效益成果的很多机会.这是一个难得的机遇,我国应尽快综合利用它,充分发挥各学科交叉研究的威力,走向国际科学界的最前沿.在这一过程中,数学思想、模型、算法,特别是概率统计的思想与方法起到很关键的作用.; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 6; 669-684; 33
语种	中文
出处	万方 ; 知网 ; http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_sxjz200406002.aspx
出版者	数学进展
内容类型	其他
源URL	[http://hdl.handle.net/20.500.11897/12992]
专题	数学科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	钱敏平,沈世镒. 生物信息中的概率统计方法, A Brief Survey on the Probability and Statistics Method in Bioinformatics. 2004-01-01.

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