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	基于高斯混合模型的纹理图像分割; Texture Image Segmentation Based on Gaussian Mixture Models
	余鹏 ; 封举富
	2005
关键词	图像分割 纹理图像 高斯混合模型 EM算法
英文摘要	纹理图像分割是图像处理的一个基本问题.由于基于高斯混合模型的纹理图像分割方法,大多采用单像素的方法,因此分割精度和效率都较低.为了更好地进行纹理图像分割,在子空间思想的基础上,提出了一个基于图像块的分割算法及其改进算法,即先取图像块的均值、标准差、最大值、最小值以及中间像素的像素值等5个特征作为纹理特征,再利用高斯混合模型进行纹理图像分割,实验结果表明,该新算法的分割精度和分割效率较原分割算法都有较大提高.; 法国国家自然科学基金; 0; 3; 281-285; 10
语种	中文
出处	万方 ; 知网 ; http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zgtxtxxb-a200503003.aspx
出版者	中国图象图形学报
内容类型	其他
源URL	[http://hdl.handle.net/20.500.11897/12842]
专题	数学科学学院 信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	余鹏,封举富. 基于高斯混合模型的纹理图像分割, Texture Image Segmentation Based on Gaussian Mixture Models. 2005-01-01.

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