QQ客服 官方微博 反馈留言

	利用数据分组优化度量误差模型的参数估计; The Estimation Problems of the Measurement Errors with Grouping Technique
	何洋波 ; 李勇
	2004
关键词	分组最小二乘估计 相合性 与误差无关
英文摘要	在一般的线性回归模型中,自变量都被认为是没有误差的准确值.然而当所有观测变量都可能存在误差时,通常的统计方法就会产生偏差.本文利用数据分组的思想,提出分组最小二乘估计法进行参数估计,减少了参数估计的偏差.并且在只知道误差界的情况下,利用分组最小二乘能给出几种度量误差模型的相合估计.; 国家重点基础研究发展计划(973计划); 国家自然科学基金; 国家自然科学基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 中国社会科学引文索引(CSSCI); 0; 3; 46-50; 23
语种	中文
出处	CSSCI ; 万方 ; http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_sltjygl200403011.aspx
出版者	数理统计与管理
内容类型	其他
源URL	[http://hdl.handle.net/20.500.11897/12512]
专题	数学科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	何洋波,李勇. 利用数据分组优化度量误差模型的参数估计, The Estimation Problems of the Measurement Errors with Grouping Technique. 2004-01-01.

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。