题名 | 利用贝叶斯二项式模型分析青海湖流域棕头鸥(Larus brunnicephalus)种群大小与环境因子间的关系 |
作者 | 纪 托 |
答辩日期 | 2012-05 |
其他责任者 | 李来兴 |
英文摘要 | 2010 年、2011 年4-6 月份,在青海省青海湖流域,对棕头鸥种群大小与环 境因子间的关系进行了研究,在研究中,选取了影响棕头鸥种群大小的13 个生 境因子:海拔、湖泊面积、距青海湖主湖距离、岸边植被盖度、距公路距离、距 居民点距离、放牧强度、旅游人数、距围栏距离、风力、雨量、观察经验、月份 等因子,运用多元统计分析、改进的信息理论方法和贝叶斯二项式模型建立了棕 头鸥种群大小与环境因子间的预测模型,利用ROC 曲线进行模型预测精度检验, 采用路线回归模型(Route regression)分析棕头鸥种群的年际变化。结果如下: ① 贝叶斯二项式模型包含种群数量亚模型和观察率亚模型,其中2010 年 种群数量亚模型为:log(N)=3.3+2.6×植被盖度+1.1×距公路距离+1.4×湖泊面积 -1.8×放牧强度,观察率亚模型为:logit(p)=4.0+0.8×观察经验-1.2×月份;2011 年 种群数量亚模型为:log(N)=3.0+2.8×植被盖度+1.0×距公路距离+1.3×湖泊面积 -1.7×放牧强度,观察率亚模型为:logit(p)=5.0+0.5×观察经验-1.3×月份。利用ROC 曲线获得模型的预测经度为:0.926。说明模型具有较高的拟合优度。 ② 种群数量亚模型包湖泊面积、放牧强度、距公路距离和植被盖度4 个参 数,种群数量随湖泊面积、距公路距离和植被盖度的增加而增加,随放牧强度的 增加而减少;观察率亚模型包含观察经验和月份2 个参数, 观察率随月份的升 高而降低,随观察经验的增加而升高。 ③ 利用路线回归模型推算2011 年青海湖流域棕头鸥种群数量较2010 年显 著下降。 |
出处 | 纪 托.利用贝叶斯二项式模型分析青海湖流域棕头鸥(Larus brunnicephalus)种群大小与环境因子间的关系[硕士].北京.中国科学院研究生院.2012 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://210.75.249.4/handle/363003/3480] |
专题 | 西北高原生物研究所_中国科学院西北高原生物研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 纪 托. 利用贝叶斯二项式模型分析青海湖流域棕头鸥(Larus brunnicephalus)种群大小与环境因子间的关系[D]. 2012. |
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