基于异构计算的语音识别解码加速方法
张舸; 张鹏远; 潘接林; 颜永红
刊名网络新媒体技术
2019
卷号8期号:3页码:34-38+8
关键词语音识别 解码器 异构计算 神经网络
ISSN号2095-347X
英文摘要

提出一种基于异构计算方法加速基于神经网络声学模型的语音识别解码器的方法。该方法通过GPU和CPU协同计算,利用GPU的浮点运算能力和并行计算能力加速神经网络计算,从而加快语音识别解码过程。为了充分利用计算资源,本文实现了多卡多线程GPU-CPU协同解码系统,并对神经网络计算过程进行了优化,以提升计算并行程度。所提出的加速方法与仅使用CPU的解码方法相比,取得了3倍以上的解码加速比,并保持解码精度不变。

内容类型期刊论文
源URL[http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/5745]  
专题新疆理化技术研究所_多语种信息技术研究室
作者单位1.中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室
2.中国科学院大学
3.中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音言信息处理实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
张舸,张鹏远,潘接林,等. 基于异构计算的语音识别解码加速方法[J]. 网络新媒体技术,2019,8(3):34-38+8.
APA 张舸,张鹏远,潘接林,&颜永红.(2019).基于异构计算的语音识别解码加速方法.网络新媒体技术,8(3),34-38+8.
MLA 张舸,et al."基于异构计算的语音识别解码加速方法".网络新媒体技术 8.3(2019):34-38+8.
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