一种基于机器学习的糖尿病智能预测模型的建立方法

	一种基于机器学习的糖尿病智能预测模型的建立方法
	石刚; 孙靖哲; 赵伟; 李虎阳; 刘晓松
	2019-07-05
著作权人	中国科学院沈阳自动化研究所
国家	中国
文献子类	发明
产权排序	1
英文摘要	本发明涉及一种基于机器学习的糖尿病智能预测模型的建立方法，从数据库调取个体生理参数数据，并将个体生理参数数据通过稀疏自编码器转化为xgboost模型可用的稀疏特征；将稀疏特征带入xgboost模型进行训练，在训练过程中调整xgboost模型的结构与参数，得到训练后的xgboost模型；将训练后的xgboost模型的参数进行提取，转化为预测模型，并根据预测模型得到预测结果。本发明采用稀疏自编码器自动提取有效特征，减少了对医学先验知识的需求；通过易采集的生理参数，在降低数据采集难度的情况下保证了预测准确率；可重复使用预测模型，不需要频繁再训练，降低了时间复杂度。
申请日期	2017-12-27
语种	中文
状态	公开
内容类型	专利
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/25031]
专题	沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室
作者单位	中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	石刚,孙靖哲,赵伟,等. 一种基于机器学习的糖尿病智能预测模型的建立方法. 2019-07-05.