基于改进非局部均值的红外图像混合噪声去除方法
刘海峥1,2,4,5; 向伟1,2,4,5; 赵耀宏1,2,4,5; 李方舟1,2,3,4,5
刊名红外与激光工程
2019
卷号48期号:S1页码:169-179
关键词图像去噪 单帧去条纹 红外图像 非局部均值
ISSN号1007-2276
其他题名Infrared image mixed noise removal method based on improved NL-means
产权排序1
英文摘要传统的去噪算法无法有效去除红外图像中的条纹与随机混合噪声。针对这一问题,提出了一种改进的基于非局部均值(NL-means)的混合噪声去除方法。首先,分析了非局部均值算法处理混合噪声的问题,并用一组实验分析了红外图像块中混合噪声的特性。根据实验结果,文中用有色高斯模型对混合噪声进行建模,并基于Mahalanobis距离改进了传统的基于欧氏距离的块相似性度量方法,使之对图像中不同复杂程度的区域进行自适应。仿真和真实数据实验均表明:文中算法相比于传统的图像去噪算法,能较好地去除条纹与随机混合噪声。
语种中文
资助机构装备预研领域基金(61404150203)
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/24711]  
专题沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者李方舟
作者单位1.辽宁省图像理解与计算机视觉重点实验室
2.中国科学院光电信息处理重点实验室
3.中国科学院大学
4.中国科学院机器人和智能制造创新研究院
5.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘海峥,向伟,赵耀宏,等. 基于改进非局部均值的红外图像混合噪声去除方法[J]. 红外与激光工程,2019,48(S1):169-179.
APA 刘海峥,向伟,赵耀宏,&李方舟.(2019).基于改进非局部均值的红外图像混合噪声去除方法.红外与激光工程,48(S1),169-179.
MLA 刘海峥,et al."基于改进非局部均值的红外图像混合噪声去除方法".红外与激光工程 48.S1(2019):169-179.
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