查询推荐研究综述

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2019.04.011

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	查询推荐研究综述
	张晓娟 1; 彭琳2 ; 李倩 3
刊名	情报学报
	2019-04-20
卷号	38 期号:4 页码:432-446
关键词	查询推荐查询用户意图查询会话
DOI	10.3772/j.issn.1000-0135.2019.04.011
文献子类	综述
英文摘要	查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要技术，其核心任务是帮助用户构造有效查询并以此准确描述用户信息需求。作为当今搜索引擎的核心技术之一，查询推荐吸引了学术界和工业界的广泛关注，一直以来都是信息检索领域中重要的研究主题。本文以国内外会议、期刊发表的有关查询推荐研究的文献为对象，利用归纳总结方法，首先详细梳理了查询推荐中主流方法——基于简单共现信息的方法、基于图模型的方法以及融合多种信息的方法，然后总结评述了评测方法与指标，最后分析了未来可能的研究方向。
学科主题	图书馆、情报与文献学
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.las.ac.cn/handle/12502/10357]
专题	文献情报中心_中国科学院文献情报中心_编辑出版中心
作者单位	1.西南大学计算机与信息科学学院 2.中国科学院文献情报中心《数据智能(英文)》编辑部 3.山西大学经济与管理学院
推荐引用方式 GB/T 7714	张晓娟,彭琳,李倩. 查询推荐研究综述[J]. 情报学报,2019,38(4):432-446.
APA	张晓娟,彭琳,&李倩.(2019).查询推荐研究综述.情报学报,38(4),432-446.
MLA	张晓娟,et al."查询推荐研究综述".情报学报 38.4(2019):432-446.