查询推荐研究综述 | |
张晓娟1; 彭琳2![]() | |
刊名 | 情报学报
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2019-04-20 | |
卷号 | 38期号:4页码:432-446 |
关键词 | 查询推荐 查询 用户意图 查询会话 |
DOI | 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.04.011 |
文献子类 | 综述 |
英文摘要 | 查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要技术,其核心任务是帮助用户构造有效查询并以此准确描述用户信息需求。作为当今搜索引擎的核心技术之一,查询推荐吸引了学术界和工业界的广泛关注,一直以来都是信息检索领域中重要的研究主题。本文以国内外会议、期刊发表的有关查询推荐研究的文献为对象,利用归纳总结方法,首先详细梳理了查询推荐中主流方法——基于简单共现信息的方法、基于图模型的方法以及融合多种信息的方法,然后总结评述了评测方法与指标,最后分析了未来可能的研究方向。 |
学科主题 | 图书馆、情报与文献学 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.las.ac.cn/handle/12502/10357] ![]() |
专题 | 文献情报中心_中国科学院文献情报中心_编辑出版中心 |
作者单位 | 1.西南大学计算机与信息科学学院 2.中国科学院文献情报中心《数据智能(英文)》编辑部 3.山西大学经济与管理学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张晓娟,彭琳,李倩. 查询推荐研究综述[J]. 情报学报,2019,38(4):432-446. |
APA | 张晓娟,彭琳,&李倩.(2019).查询推荐研究综述.情报学报,38(4),432-446. |
MLA | 张晓娟,et al."查询推荐研究综述".情报学报 38.4(2019):432-446. |
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