显著性权重RX高光谱异常点检测

doi:10.11834/jrs.20197074

CORC > 西安光学精密机械研究所 > 中国科学院西安光学精密机械研究所 > 光学影像学习与分析中心

	显著性权重RX高光谱异常点检测
	刘嘉诚 1,2; 王爽1 ; 刘伟华 1; 胡炳樑1
刊名	遥感学报
	2019-05-25
卷号	23 期号:3 页码:418-430
ISSN号	10074619;20959494
DOI	10.11834/jrs.20197074
其他题名	Saliency weighted RX hyperspectral imagery anomaly detection
产权排序	1
英文摘要	高光谱图像异常点检测中,传统RX异常点检测算法忽略了空间相关性,背景估计不准确。本文提出了一种基于图像局部邻域光谱显著性分析的加权RX算法。该算法通过引入图像显著性分析,对基于概率密度为权重的图像背景建模进行改进,建立光谱显著性权重图,重新定义RX算法中的均值向量和协方差矩阵,并给不同的目标赋予不同的权值,达到优化背景估计的目的。利用合成高光谱数据和真实高光谱数据进行异常点检测实验,结果表明,对于同一组数据,本文算法检测到的异常点数比传统算法多,虚警率较低,有效地提高了检测率。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6501468
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31556]
专题	西安光学精密机械研究所_光学影像学习与分析中心
作者单位	1.中国科学院西安光学精密机械研究所光谱成像技术重点实验室; 2.中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	刘嘉诚,王爽,刘伟华,等. 显著性权重RX高光谱异常点检测[J]. 遥感学报,2019,23(3):418-430.
APA	刘嘉诚,王爽,刘伟华,&胡炳樑.(2019).显著性权重RX高光谱异常点检测.遥感学报,23(3),418-430.
MLA	刘嘉诚,et al."显著性权重RX高光谱异常点检测".遥感学报 23.3(2019):418-430.