基于涡度相关通量数据的植被最大光能利用率反演研究

	基于涡度相关通量数据的植被最大光能利用率反演研究
	欧阳竹; 石培礼; 王辉民; 郝彦宾; 闫俊华; 张一平; 张强; 张黎; 何洪林; 韩士杰
刊名	第四纪研究
	2014
卷号	34 期号:04 页码:743-751
关键词	CASA模型马尔科夫链-蒙特卡罗方法 GPP 参数估计
英文摘要	准确估计和预测陆地生态系统碳循环时空变化是预测气候变化的基础,也是目前全球变化研究中最为重要的前沿领域之一。最大光能利用率(εmax)是遥感估算陆地生态系统初级生产力的关键参数之一,本研究基于CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型,采用马尔科夫链-蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo,简称MCMC）方法,利用中国陆地生态系统通量观测研究网络（ChinaFLUX）8个野外台站的涡度相关通量观测数据对εmax进行反演,得到εmax的最优估计值及其不确定性,并利用优化后的εmax对20032008年各生态系统总初级生产力（Gross Primary Productivity,简称GPP）及其不确定性进行了模拟。结果表明:8个生态系统εmax后验估计结果均呈近似正态分布,森林、农田和草地生态系统εmax分别为
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://210.77.82.179/handle/2SCSIERX/1436]
专题	研究领域
作者单位	中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院西北高原生物研究所中国科学院大学中国科学院西双版纳热带植物园中国科学院华南植物园
推荐引用方式 GB/T 7714	欧阳竹,石培礼,王辉民,等. 基于涡度相关通量数据的植被最大光能利用率反演研究[J]. 第四纪研究,2014,34(04):743-751.
APA	欧阳竹.,石培礼.,王辉民.,郝彦宾.,闫俊华.,...&李英年.(2014).基于涡度相关通量数据的植被最大光能利用率反演研究.第四纪研究,34(04),743-751.
MLA	欧阳竹,et al."基于涡度相关通量数据的植被最大光能利用率反演研究".第四纪研究 34.04(2014):743-751.