基于GPU加速的FRB实时搜寻算法研究与测试
王军1,2; 王志桥2,3; 裴鑫2; 陈卯蒸2
刊名天文学报
2017-03-01
卷号58期号:2页码:108-118
关键词望远镜 方法:数据分析 物理数据及处理
ISSN号0001-5245
DOI10.15940/j.cnki.0001-5245.2017.02.009
其他题名The Research and Test of Fast Radio Burst Real-time Search Algorithm Based on GPU Acceleration
产权排序1
英文摘要

新疆天文台接收机团组以南山25 m射电望远镜科研需求和计划建设的奇台110m射电望远镜(QiTai radio Telescope,简称QTT)关键技术研究为背景,在原有的基于CPU(Central Processing Unit)的快速射电暴(Fast Radio Burst,简称FRB)搜寻算法基础上,研究了基于图形处理器(Graphics Processing Unit,简称GPU)加速的FRB搜寻算法,并搭建了相应的FRB实时搜寻系统平台.对CPU系统和GPU系统进行了对比与分析,测试结果表明:在保证搜寻精度的基础上,使用GPU加速的FRB实时搜寻算法相比CPU算法计算速度可提高35–45倍.

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WOS关键词望远镜 ; 方法:数据分析 ; 物理数据及处理
语种中文
CSCD记录号CSCD:5955193
资助机构国家重点基础研究发展计划(2015CB857100) ; 中国科学院天文台站设备更新及重大仪器设备运行专项经费 ; 国家自然科学基金项目(U1431230) ; 国家自然科学基金项目(11403091) ; 国家自然科学基金项目( 11253001)
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.xao.ac.cn/handle/45760611-7/1801]  
专题微波接收机技术实验室
新疆天文台_射电天文研究室
通讯作者王军
作者单位1.中国科学院大学北京100049
2.中国科学院新疆天文台乌鲁木齐830011
3.新疆大学物理科学与技术学院乌鲁木齐830046
推荐引用方式
GB/T 7714
王军,王志桥,裴鑫,等. 基于GPU加速的FRB实时搜寻算法研究与测试[J]. 天文学报,2017,58(2):108-118.
APA 王军,王志桥,裴鑫,&陈卯蒸.(2017).基于GPU加速的FRB实时搜寻算法研究与测试.天文学报,58(2),108-118.
MLA 王军,et al."基于GPU加速的FRB实时搜寻算法研究与测试".天文学报 58.2(2017):108-118.
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