CORC  > 上海大学
基于快速回归算法的RBF神经网络及其应用
Du, Da-Jun[1]; Fei, Min-Rui[2]; Li, Li-Xiong[3]
刊名控制理论与应用
2008
卷号25页码:827-830
关键词径向基神经网络(RBFNN) 快速回归算法 正交最小二乘 混沌时间序列
ISSN号1000-8152
URL标识查看原文
内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2345964
专题上海大学
作者单位[1]Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology, School of Mechatronical Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China[2]Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology, School of Mechatronical Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China[3]Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology, School of Mechatronical Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China
推荐引用方式
GB/T 7714
Du, Da-Jun[1],Fei, Min-Rui[2],Li, Li-Xiong[3]. 基于快速回归算法的RBF神经网络及其应用[J]. 控制理论与应用,2008,25:827-830.
APA Du, Da-Jun[1],Fei, Min-Rui[2],&Li, Li-Xiong[3].(2008).基于快速回归算法的RBF神经网络及其应用.控制理论与应用,25,827-830.
MLA Du, Da-Jun[1],et al."基于快速回归算法的RBF神经网络及其应用".控制理论与应用 25(2008):827-830.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace