基于快速回归算法的RBF神经网络及其应用 | |
Du, Da-Jun[1]; Fei, Min-Rui[2]; Li, Li-Xiong[3] | |
刊名 | 控制理论与应用 |
2008 | |
卷号 | 25页码:827-830 |
关键词 | 径向基神经网络(RBFNN) 快速回归算法 正交最小二乘 混沌时间序列 |
ISSN号 | 1000-8152 |
URL标识 | 查看原文 |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2345964 |
专题 | 上海大学 |
作者单位 | [1]Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology, School of Mechatronical Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China[2]Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology, School of Mechatronical Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China[3]Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology, School of Mechatronical Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Du, Da-Jun[1],Fei, Min-Rui[2],Li, Li-Xiong[3]. 基于快速回归算法的RBF神经网络及其应用[J]. 控制理论与应用,2008,25:827-830. |
APA | Du, Da-Jun[1],Fei, Min-Rui[2],&Li, Li-Xiong[3].(2008).基于快速回归算法的RBF神经网络及其应用.控制理论与应用,25,827-830. |
MLA | Du, Da-Jun[1],et al."基于快速回归算法的RBF神经网络及其应用".控制理论与应用 25(2008):827-830. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论