特定领域问答系统中基于语义检索的非事实型问题研究

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	特定领域问答系统中基于语义检索的非事实型问题研究
	仇瑜 ; 程力 ; Daniyal Alghazzawi
刊名	北京大学学报(自然科学版)
	2019
卷号	55 期号:1 页码:55-64
关键词	问答系统非事实型问题领域知识库语义检索排序学习
ISSN号	0479-8023
英文摘要	面向财税领域非事实型问题,提出基于语义检索的方法来抽取答案。首先使用领域知识库对问题及领域文档进行语义标注,引入语义相似度特征提高法规及案例的检索准确率;其次使用排序学习算法融合领域文本的多种特征对法规检索结果优化;最后使用法规特征对案例检索结果进行筛选,并从相似案例中抽取相应答案。在真实数据集上的测试结果表明,该方法在准确率和效率上比基准方法有显著提升。
CSCD记录号	CSCD:6431321
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/5657]
专题	新疆理化技术研究所_多语种信息技术研究室
通讯作者	程力
作者单位	1.中国科学院新疆理化技术研究所 2.中国科学院大学 3.新疆民族语音语言信息处理实验室 4.阿卜杜勒阿齐兹国王大学计算机和信息技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	仇瑜,程力,Daniyal Alghazzawi. 特定领域问答系统中基于语义检索的非事实型问题研究[J]. 北京大学学报(自然科学版),2019,55(1):55-64.
APA	仇瑜,程力,&Daniyal Alghazzawi.(2019).特定领域问答系统中基于语义检索的非事实型问题研究.北京大学学报(自然科学版),55(1),55-64.
MLA	仇瑜,et al."特定领域问答系统中基于语义检索的非事实型问题研究".北京大学学报(自然科学版) 55.1(2019):55-64.