一种基于分块主成分分析的存储器容错方法研究 | |
方嘉言; 邵翠萍; 李慧云 | |
刊名 | 集成技术
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2018 | |
文献子类 | 期刊论文 |
英文摘要 | 随着集成电路工艺水平提升,半导体器件尺寸越来越小,存储器更易受到周围环境影响而导致数据存储故障,针对这一问题,本文提出了一种基于分块主成分分析的存储器容错方法。该方法应用分块主成分分析算法提取数据的主要特征,并对求取的特征数据作均值化处理,得到原始数据的最佳近似估计。该最佳近似估计可对数据中的任意故障做容错替换,使容错替换后的数据和原始数据的误差最小。实验结果表明,该方法可以使图片数据在 0.003 5 错误率的情况下仍保持峰值信噪比大于 30 dB;与传统纠错码相比,执行时间缩短了约 40%,内存消耗减少了约 12%,获得了较好的容错效果。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/13514] ![]() |
专题 | 深圳先进技术研究院_集成所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 方嘉言,邵翠萍,李慧云. 一种基于分块主成分分析的存储器容错方法研究[J]. 集成技术,2018. |
APA | 方嘉言,邵翠萍,&李慧云.(2018).一种基于分块主成分分析的存储器容错方法研究.集成技术. |
MLA | 方嘉言,et al."一种基于分块主成分分析的存储器容错方法研究".集成技术 (2018). |
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