环境模型中敏感性分析方法评述
侯鹰1; 彭驰1; 陈卫平1; 涂宏志1
刊名环境科学
2017-06-28
期号11页码:4889-4896
关键词环境模型 不确定性 敏感性分析 局部敏感性 全局敏感性
英文摘要模型本身及其参数的不确定性使其模拟结果的可靠性备受争议,科学地认识模型的不确定性并对其进行定量的评价一直是环境模型研究的前沿,也是环境模型构建和应用过程中不可缺少的环节.通过敏感性分析,研究模型输入参数的变化对模型输出结果的影响程度,有助于了解并简化模型结构、提高参数率定效率、增进模型精度并增加模型应用的可靠性.本研究总结了敏感性分析在环境模型中的作用,并对常见的敏感性分析方法的原理、应用范围和优缺点进行了综述.最后,阐述了敏感性分析在环境模型模拟决策中应用的现状和未来研究方向.
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/37876]  
专题生态环境研究中心_城市与区域生态国家重点实验室
作者单位1.中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室
2.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
侯鹰,彭驰,陈卫平,等. 环境模型中敏感性分析方法评述[J]. 环境科学,2017(11):4889-4896.
APA 侯鹰,彭驰,陈卫平,&涂宏志.(2017).环境模型中敏感性分析方法评述.环境科学(11),4889-4896.
MLA 侯鹰,et al."环境模型中敏感性分析方法评述".环境科学 .11(2017):4889-4896.
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