过程气相色谱仪故障智能诊断知识的框架表示
邹涛3,4; 贾洋3,4; 张世斌2; 惠存万1
刊名当代化工
2018
卷号47期号:12页码:2700-2703
关键词过程气相色谱仪 可靠性 故障智能诊断 人工智能 通用框架
ISSN号1671-0460
其他题名Knowledge Representation of Process Gas Chromatograph Intelligent Fault Diagnosis Based on Framework
产权排序1
英文摘要通过气体成分在线分析,过程气相色谱仪对提高企业自动化水平和生产管理精细化程度起重大作用。作为一种复杂的在线分析仪表,较高的样品和信号处理需求、恶劣的使用环境使过程气相色谱仪的可靠性偏低,复杂的仪器结构、有限的故障信息和不确定对应的故障特性,为以人工智能为核心的故障智能诊断技术提供用武之地。基于故障诊断的基本思想,设计了适用于故障诊断的通用框架表示形式;针对过程气相色谱仪的结构特性和工作流程构建故障诊断属性集;结合石化工业中常见的过程气相色谱仪检测器熄火和取样元件堵塞故障,对故障诊断知识的框架结构进行形象地表示。为过程气相色谱仪的故障智能诊断研究提供可行的基础。
语种中文
资助机构国家重点研发计划, 2017YFF0106105
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/23941]  
专题沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室
通讯作者邹涛
作者单位1.中国石油抚顺石化公司烯烃厂
2.中国石油抚顺石化公司石油二厂
3.中国科学院机器人与智能制造创新研究院
4.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
邹涛,贾洋,张世斌,等. 过程气相色谱仪故障智能诊断知识的框架表示[J]. 当代化工,2018,47(12):2700-2703.
APA 邹涛,贾洋,张世斌,&惠存万.(2018).过程气相色谱仪故障智能诊断知识的框架表示.当代化工,47(12),2700-2703.
MLA 邹涛,et al."过程气相色谱仪故障智能诊断知识的框架表示".当代化工 47.12(2018):2700-2703.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace