基于BING似物性检测的行人快速检测算法

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	基于BING似物性检测的行人快速检测算法
	杜劲松1,2 ; 郭晓鹏1,2,3 ; 白珈郡1,2 ; 王伟1,2,3
刊名	计算机应用研究
	2018
卷号	35 期号:11 页码:3458-3461
关键词	行人检测二值化规范梯度特征似物性梯度方向直方图特征支持向量机
ISSN号	1001-3695
其他题名	Fast human detection algorithm based on BING objectness
产权排序	1
英文摘要	针对传统滑动窗行人检测速度慢、实时性差的问题,为避免全局搜索,利用似物性检测设计了一种快速行人检测方法。首先,算法通过提取正负训练样本的规范化二进制梯度特征,用该特征训练级联SVM分类器得到行人似物检测模型;然后,由该模型获取图像中初始行人候选区域,后进一步利用尺寸调节和聚类算法优化初始候选窗口区域;最后,提取各候选区域的梯度方向直方图特征,并利用SVM分类器对其进行进一步行人识别。实验结果表明,算法在保证行人检测率的同时在检测实时性上有明显提高。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6366470
资助机构	国家重点研发计划资助项目( 2016YFB0101101)
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/23565]
专题	沈阳自动化研究所_智能检测与装备研究室
通讯作者	郭晓鹏
作者单位	1.辽宁省雷达系统研究与应用技术重点实验室 2.中国科学院沈阳自动化研究所 3.中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	杜劲松,郭晓鹏,白珈郡,等. 基于BING似物性检测的行人快速检测算法[J]. 计算机应用研究,2018,35(11):3458-3461.
APA	杜劲松,郭晓鹏,白珈郡,&王伟.(2018).基于BING似物性检测的行人快速检测算法.计算机应用研究,35(11),3458-3461.
MLA	杜劲松,et al."基于BING似物性检测的行人快速检测算法".计算机应用研究 35.11(2018):3458-3461.