基于纹理特征和SVM分类器的铝铸件类型识别

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	基于纹理特征和SVM分类器的铝铸件类型识别
	吴阳 1; 刘振华 2; 周晓锋2 ; 张宜弛2
刊名	计算机系统应用
	2018
卷号	27 期号:8 页码:281-285
关键词	铝铸件灰度共生矩阵 Gabor小波变换分类识别
ISSN号	1003-3254
其他题名	Recognition of Aluminum Casting Based on Texture Feature and SVM Classifier
产权排序	2
英文摘要	随着全球经济的增长和铝铸件的广泛使用,全球铝铸件消费量逐年上升.由于应用场合不同,导致有各种各样的铝铸件,它们有不同的形状、结构、颜色、质地等.图像的纹理分类作为图像处理应用中的一个重要方面,本文通过分析铝铸件的特点,分别采用灰度共生矩阵、Gabor小波变换提取图像纹理特征,并加以融合对比,使用支持向量机SVM分类算法对特征进行分类.通过实验可知,使用Gabor小波变换对铝铸件分类的识别准确率和识别时间上效果都是最好的.
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/22719]
专题	沈阳自动化研究所_数字工厂研究室
通讯作者	吴阳
作者单位	1.无锡太湖学院机电工程学院 2.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	吴阳,刘振华,周晓锋,等. 基于纹理特征和SVM分类器的铝铸件类型识别[J]. 计算机系统应用,2018,27(8):281-285.
APA	吴阳,刘振华,周晓锋,&张宜弛.(2018).基于纹理特征和SVM分类器的铝铸件类型识别.计算机系统应用,27(8),281-285.
MLA	吴阳,et al."基于纹理特征和SVM分类器的铝铸件类型识别".计算机系统应用 27.8(2018):281-285.