基于复数小波能量特征和支持向量机的图像匹配算法

CORC > 沈阳自动化研究所 > 中国科学院沈阳自动化研究所 > 光电信息技术研究室

	基于复数小波能量特征和支持向量机的图像匹配算法
	史泽林; 黄莎白; 王俊卿
刊名	中国图象图形学报
	2004
卷号	9 期号:9 页码:1075-1079
关键词	图像匹配复数小波支持向量机平移不变性方向选择性
ISSN号	1006-8961
其他题名	An Algorithm of Image Matching Based on Both Complex Wavelet Energy and SVM
产权排序	1
英文摘要	为了对图像中发生平移、伸缩及旋转等形变的目标进行有效检测和跟踪 ,提出了基于复数小波能量特征和支持向量机的图像匹配算法 ,以便把图像匹配问题转化为图像分类问题。该算法首先利用复数小波的方向选择性、多尺度特性及近似平移不变性来抽取图像能量的均值、均方差及偏度等统计特征 ,并将其作为支持向量机的输入参数 ,用于训练模板样本集合 ,以获得支持向量 ,然后对由输入图像构成的与模板大小相同的所有子图像进行测试。这是一个粗精结合的两步算法 ,即先运用支持向量机筛选出侯选目标集合 ,再运用非线性距离判优准则来确定检测出的候选目标图像集合中的最优匹配。实验结果表明 ,该算法克服了传统图像匹配方法搜索目标时存在的置信度问题 ,通过与基于径向基的神经网络学习方法和基于灰度相关的匹配方法比较可见 ,该算法在性能上优于这两个方法 ,并能得到满意的匹配结果。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:1698071
公开日期	2010-11-29
内容类型	期刊论文
源URL	[http://210.72.131.170//handle/173321/6001]
专题	沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者	王俊卿
作者单位	中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	史泽林,黄莎白,王俊卿. 基于复数小波能量特征和支持向量机的图像匹配算法[J]. 中国图象图形学报,2004,9(9):1075-1079.
APA	史泽林,黄莎白,&王俊卿.(2004).基于复数小波能量特征和支持向量机的图像匹配算法.中国图象图形学报,9(9),1075-1079.
MLA	史泽林,et al."基于复数小波能量特征和支持向量机的图像匹配算法".中国图象图形学报 9.9(2004):1075-1079.