压力铸造充型过程多工艺参数的优化选择
贵刚; 聂义勇; 苏丽杰; 于军
刊名中国科学院研究生院学报
2004
卷号21期号:4页码:532-537
关键词压力铸造 神经网络 遗传算法 插值
ISSN号1002-1175
其他题名Optimal Selection of Multiple Parameters in Filling Process of Pressure Die Casting
产权排序1
英文摘要

首先建立一个多维参数优化模型 ,即 2个目标函数 ,多个工艺参数 .在不能得到其理论解的时候 ,采用神经网络与遗传算法相结合的方法 ,求解该复杂优化模型的近似解 .即先利用铸造充型过程数值仿真软件 ,通过数值计算获得一些有关工艺参数的仿真结果 ;然后将数值实验结果作为样本数据 ,运用L M算法训练神经网络 ,建立起目标函数值 (充型时间和充型结束时型腔内最高温度与最低温度之差 )和输入参数 (多个工艺参数 )之间的函数关系 ,进而使用遗传算法寻优 ,从而得到最合适的浇铸参数组合 .

语种中文
CSCD记录号CSCD:1857898
公开日期2010-11-29
内容类型期刊论文
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/5409]  
专题沈阳自动化研究所_工业信息学研究室_工业控制系统研究室
通讯作者贵刚
作者单位1.中国科学院研究生院
2.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
贵刚,聂义勇,苏丽杰,等. 压力铸造充型过程多工艺参数的优化选择[J]. 中国科学院研究生院学报,2004,21(4):532-537.
APA 贵刚,聂义勇,苏丽杰,&于军.(2004).压力铸造充型过程多工艺参数的优化选择.中国科学院研究生院学报,21(4),532-537.
MLA 贵刚,et al."压力铸造充型过程多工艺参数的优化选择".中国科学院研究生院学报 21.4(2004):532-537.
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