题名 | 商业智能在银联业务分析系统中的应用研究 |
作者 | 王磊1,2 |
答辩日期 | 2007-06-01 |
文献子类 | 硕士 |
授予单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
授予地点 | 沈阳 |
导师 | 李一凡 |
关键词 | 数据仓库 Etl 联机分析处理 数据挖掘 |
学位名称 | 硕士 |
其他题名 | The Research and Application of Business Intelligence in the Unionpay’s Business Analysis System |
学位专业 | 模式识别与智能系统 |
英文摘要 | 随着国内金融行业的逐步开放,中国银联也面临着跨国银行卡组织的激烈竞争,跨国银行卡组织拥有先进的IT技术和经营管理经验,和中国银联相比,具有很大竞争优势。银联为了积极面对跨国银行卡组织的挑战,成为一个知名品牌,必须加快信息化建设,转变经营观念,从传统的以业务为中心转移到以客户为中心,而商业智能技术——数据仓库和数据挖掘正是银联信息化建设的重要保障。 本文首先分析了银联的实际业务需求,结合银联的具体业务特点,设计与实现了银联的数据仓库系统,着重对数据仓库技术在银联中的应用现状进行了详细表述;该系统采用总线式的设计架构,有很好的一致性和可扩展性;系统采用维度建模方法进行数据仓库的逻辑设计,维度建模方法能很好地提高系统查询性能,在逻辑设计基础上本文也进行了数据仓库的物理设计。同时本文也详细介绍了数据仓库的重点部分——ETL系统的设计和实现,该ETL系统采用模块化的设计方法,采用元数据作为驱动方式,加强了调度管理和监控的功能,使该ETL工具更具智能性和更好的适应性。 本文在完成银联数据仓库系统建设的基础上,详细分析了银联业务系统要实现的OLAP分析目标,介绍了数据挖掘技术在银联客户分类中的应用,首次尝试在银联数据仓库系统中构建客户分类模型。在客户分类模型的构建中,我们首先采用聚类技术进行客户群分类,然后使用改进的SLIQ算法构建分类模型,本文对SLIQ算法中的符号型属性处理方法及其剪枝算法进行改进,并对结果进行对比分析,得到了一个较为合理的客户分类模型,取得了很好的应用效果,从而为银联数据仓库系统开发应用提供了可借鉴的操作思路。 |
语种 | 中文 |
产权排序 | 1 |
公开日期 | 2010-11-29 |
页码 | 65页 |
分类号 | TP311.13 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/339] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
作者单位 | 1.中国科学院研究生院 2.中国科学院沈阳自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王磊. 商业智能在银联业务分析系统中的应用研究[D]. 沈阳. 中国科学院沈阳自动化研究所. 2007. |
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