基于多传感器的三维目标位姿测量方法
潘旺1,2; 朱枫2,3,4; 郝颖明2,3,4; 张丽敏1,2
刊名光学学报
2019
卷号39期号:2页码:1-9
关键词机器视觉 位姿测量 多传感器 三维目标 直线提取
ISSN号0253-2239
其他题名Pose Measurement Method of Three-Dimensional Object Based on a Multi-Sensor System
产权排序1
英文摘要针对模板匹配方法用于三维目标位姿测量时,退化视图易出现误匹配导致位姿测量失败的问题,提出了一种基于多传感器的三维目标位姿测量方法。利用多传感器技术,充分发挥深度相机和高分辨率CCD相机各自的优势,两种成像技术形成互补,提高了测量的鲁棒性和效率。首先利用物体与其固定平面之间的关系,在点云中粗略定位出目标区域,然后通过预先标定信息将目标区域转换到灰度图像空间。在灰度图像中,利用LSD直线提取算法外加特征约束,筛选出四条目标直线,最终利用P4P算法求解出目标的六维位姿。实验验证了该算法的有效性,且测量效率远优于经典的模板匹配方法。
语种中文
资助机构国家自然科学基金(U1713216)
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/23346]  
专题沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者朱枫
作者单位1.中国科学院大学
2.中国科学院沈阳自动化研究所
3.中国科学院光电信息处理重点实验室
4.辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
潘旺,朱枫,郝颖明,等. 基于多传感器的三维目标位姿测量方法[J]. 光学学报,2019,39(2):1-9.
APA 潘旺,朱枫,郝颖明,&张丽敏.(2019).基于多传感器的三维目标位姿测量方法.光学学报,39(2),1-9.
MLA 潘旺,et al."基于多传感器的三维目标位姿测量方法".光学学报 39.2(2019):1-9.
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