一种基于新型数据预测方法的MICA仿真研究

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	一种基于新型数据预测方法的MICA仿真研究
	高翔 ; 苑明哲; 曹景兴 ; 白丽娜
刊名	计算机仿真
	2009
卷号	26 期号:2 页码:134-138
关键词	广义相关系数法间歇过程多向独立元分析法故障诊断
ISSN号	1006-9348
其他题名	Simulation of MICA Based on a New Type of Data Prediction
产权排序	1
英文摘要	在多元统计过程监控中,为解决因未知过程数据统计分布而产生误报漏报的现象,提出一种结合多向独立元分析法(MICA)和广义相关系数(GCC)数据预测的综合方法,进行在线监控过程的仿真。MICA分析方法能有效分解各变量的关联关系,且不需考虑建模数据是否符合正态分布,用此方法计算的独立元变量能更好地描述过程的变化规律。为提高预报未来过程故障的能力,提出用广义相关系数法进行数据预测:确定与运行轨迹相似的监控模型库中的轨迹,并使其相应部分承接于运行轨迹之后。现场采集聚氯乙烯聚合过程的数据进行仿真,仿真结果显示:对于在线监控和在线故障诊断方面,这种新型预测方法优于其它传统处理预测问题的方法。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:3594159
资助机构	国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA04Z185);;辽宁省教育厅项目(2005320)
公开日期	2010-11-29
内容类型	期刊论文
源URL	[http://210.72.131.170//handle/173321/5611]
专题	沈阳自动化研究所_工业信息学研究室
通讯作者	白丽娜
作者单位	1.沈阳化工学院信息工程学院 2.中国科学院沈阳自动化研究所 3.沈阳新松机器人自动化股份有限公司
推荐引用方式 GB/T 7714	高翔,苑明哲,曹景兴,等. 一种基于新型数据预测方法的MICA仿真研究[J]. 计算机仿真,2009,26(2):134-138.
APA	高翔,苑明哲,曹景兴,&白丽娜.(2009).一种基于新型数据预测方法的MICA仿真研究.计算机仿真,26(2),134-138.
MLA	高翔,et al."一种基于新型数据预测方法的MICA仿真研究".计算机仿真 26.2(2009):134-138.