水下机器人神经网络直接自适应控制 | |
王宁; 封锡盛![]() | |
刊名 | 控制与决策
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2003 | |
卷号 | 18期号:S页码:43-45 |
关键词 | 水下机器人 神经网络 自适应 控制 |
ISSN号 | 1001-0920 |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | 应用隐含反馈线性化理论和神经网络理论,构建水下机器人神经网络直接自适应控制系统,该控制系统无需载体的任何先验信息,不需预先离线训练而直接进行控制。仿真结果表明,该控制算法不仅可以保证系统的跟踪误差收敛于零点的小邻域内,同时保证了系统状态的有界性,适合于水下机器人控制。 |
学科主题 | 机器人控制 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2010-11-29 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/3701] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_水下机器人研究室 |
通讯作者 | 邢志伟 |
作者单位 | 1.沈阳柏年信息技术有限公司 2.中国科学院研究生院 3.中国科学院沈阳自动化所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王宁,封锡盛,邢志伟. 水下机器人神经网络直接自适应控制[J]. 控制与决策,2003,18(S):43-45. |
APA | 王宁,封锡盛,&邢志伟.(2003).水下机器人神经网络直接自适应控制.控制与决策,18(S),43-45. |
MLA | 王宁,et al."水下机器人神经网络直接自适应控制".控制与决策 18.S(2003):43-45. |
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