基于修正的最小均方误差分类算法的移动机器人运动规划
吴勉; 吉小宁; 尹朝万
刊名沈阳工业大学学报
1997
卷号19期号:3页码:52-56
关键词移动机器人 动态避障 最小均方误差
ISSN号1000-1646
其他题名Motion Planning by a Modified Least Mean Square Error Classification Scheme for Mobile Robot
产权排序1
英文摘要研究了不确定性环境下移动机器人躲避运动轨迹未知的移动障碍物的一种新方法.通过实时最小均方误差估计算法预测每个障碍物的位置及运动轨迹,并利用模式识别中最小均方误差分类器的修正模型计算出机器人的局部避障路径,再运用船舶导航中使用的操纵盘技术来确定每个导航周期中移动机器人的速.度仿真结果表明了该方法的可行性
语种中文
资助机构中国科学院机器人学开放研究实验室基金
公开日期2010-11-29
内容类型期刊论文
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/1399]  
专题沈阳自动化研究所_沈阳自动化所知识产出(2000年前)
通讯作者吴勉
作者单位1.沈阳工业大学
2.中国科学院沈阳自动化研究所
3.东北大学
推荐引用方式
GB/T 7714
吴勉,吉小宁,尹朝万. 基于修正的最小均方误差分类算法的移动机器人运动规划[J]. 沈阳工业大学学报,1997,19(3):52-56.
APA 吴勉,吉小宁,&尹朝万.(1997).基于修正的最小均方误差分类算法的移动机器人运动规划.沈阳工业大学学报,19(3),52-56.
MLA 吴勉,et al."基于修正的最小均方误差分类算法的移动机器人运动规划".沈阳工业大学学报 19.3(1997):52-56.
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