基于小波分析的土壤碱解氮含量高光谱反演/The Inversion of Soil Alkaline Hydrolysis Nutrient Content with Hyperspectral Reflectance Based on Wavelet Analysis[J]

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	基于小波分析的土壤碱解氮含量高光谱反演/The Inversion of Soil Alkaline Hydrolysis Nutrient Content with Hyperspectral Reflectance Based on Wavelet Analysis[J]
	栾福明; 熊黑钢; 王芳; 张芳; LUAN Fu-ming; XIONG Hei-gang; WANG Fang; ZHANG Fang; 中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011; 中国科学院大学,北京100049
刊名	光谱学与光谱分析
	2013
卷号	33 期号:10 页码:2828-2832
关键词	土壤高光谱碱解氮反演模型奇台县 Soil Hyperspectral Alkali Hydrolyzable Nitrogen Inversion Model Qitai
英文摘要	选取新疆奇台县的134个土壤样本,利用土壤反射率对数的一阶导数光谱分别对四种小波函数进行多层离散分解,采用PLSR方法分别建立了土壤碱解氮含量的反演模型,并对其精度值进行检验.结果表明:小波分解获得的各层低频系数以1～3层较高,而其佘各层则较低.所有函数分解的6层中,均以第2层低频系数建模的精度最高,随着分解层数的增加,其精度值和显著性明显降低.相同尺度下,采用四种小波函数的低频系数构建的反演模型的精度差异较小,而Bior1.3为最优函数；基于Bior1.3分解的ca2低频系数建模的R2达0.977,RMSE仅为7.51 mg·kg-1,且为极显著,为最佳反演模型,经检验,可用以快速、准确估算土壤高光谱碱解氮含量.
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语种	中文
资助机构	国家自然科学基金项目 ; 国家自然科学基金项目 ; 北京市属高等学校高层次人才引起与培养计划项目 ; 北京市属高等学校高层次人才引起与培养计划项目 ; 国家自然科学基金项目 ; 国家自然科学基金项目 ; 北京市属高等学校高层次人才引起与培养计划项目 ; 北京市属高等学校高层次人才引起与培养计划项目
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.xjlas.org/handle/365004/13946]
专题	新疆生态与地理研究所_研究系统_荒漠环境研究室
通讯作者	中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011; 中国科学院大学,北京100049; 北京联合大学应用文理学院,北京,100083; 新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐,830046
推荐引用方式 GB/T 7714	栾福明,熊黑钢,王芳,等. 基于小波分析的土壤碱解氮含量高光谱反演/The Inversion of Soil Alkaline Hydrolysis Nutrient Content with Hyperspectral Reflectance Based on Wavelet Analysis[J][J]. 光谱学与光谱分析,2013,33(10):2828-2832.
APA	栾福明.,熊黑钢.,王芳.,张芳.,LUAN Fu-ming.,...&新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐,830046.(2013).基于小波分析的土壤碱解氮含量高光谱反演/The Inversion of Soil Alkaline Hydrolysis Nutrient Content with Hyperspectral Reflectance Based on Wavelet Analysis[J].光谱学与光谱分析,33(10),2828-2832.
MLA	栾福明,et al."基于小波分析的土壤碱解氮含量高光谱反演/The Inversion of Soil Alkaline Hydrolysis Nutrient Content with Hyperspectral Reflectance Based on Wavelet Analysis[J]".光谱学与光谱分析 33.10(2013):2828-2832.