基于多端元光谱分解的干旱区植被覆盖度遥感反演/Remote sensing retrieval of vegetation coverage in arid areas based on multiple endmember spectral unmixing[J]
廖春华; 张显峰; 刘羽; 北京大学地理信息与遥感研究所,北京,100871
刊名应用生态学报
2012
卷号23期号:12页码:3243-3249
关键词混合光谱分析 高光谱遥感 端元平均均方根误差 环境一号小卫星 石河子
英文摘要植被覆盖度是评价陆地生态系统状况与土地荒漠化程度的重要指标.利用环境一号(HJ-1)小卫星上搭载的新型高光谱传感器HSI获取的数据,通过纯净像元指数和端元平均均方根误差相结合的方法提取合适的端元光谱,然后基于多端元混合像元分解(MESMA)模型,反演了新疆石河子地区的植被覆盖度(FVC).通过与线性光谱分解(LSMA)模型反演结果以及地面样方数据进行比较,对HJ-1/HSI数据反演结果进行精度评价与光谱验证.结果表明:MESMA模型能对不同的像元选取不同端元组合,更接近实际情况,比LSMA模型能更好地提取植被覆盖度信息;与LSMA模型相比,MESMA模型反演的FVC值与地面实测数据的相关系数从0.766提高到0.838,均方根误差从0.375减少到0.196.
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语种中文
资助机构国家自然科学基金项目 ; 国家自然科学基金项目 ; "十二五"国家科技支撑计划项目 ; "十二五"国家科技支撑计划项目 ; 国家自然科学基金项目 ; 国家自然科学基金项目 ; "十二五"国家科技支撑计划项目 ; "十二五"国家科技支撑计划项目
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.xjlas.org/handle/365004/13411]  
专题新疆生态与地理研究所_研究系统_荒漠环境研究室
通讯作者北京大学地理信息与遥感研究所,北京,100871
推荐引用方式
GB/T 7714
廖春华,张显峰,刘羽,等. 基于多端元光谱分解的干旱区植被覆盖度遥感反演/Remote sensing retrieval of vegetation coverage in arid areas based on multiple endmember spectral unmixing[J][J]. 应用生态学报,2012,23(12):3243-3249.
APA 廖春华,张显峰,刘羽,&北京大学地理信息与遥感研究所,北京,100871.(2012).基于多端元光谱分解的干旱区植被覆盖度遥感反演/Remote sensing retrieval of vegetation coverage in arid areas based on multiple endmember spectral unmixing[J].应用生态学报,23(12),3243-3249.
MLA 廖春华,et al."基于多端元光谱分解的干旱区植被覆盖度遥感反演/Remote sensing retrieval of vegetation coverage in arid areas based on multiple endmember spectral unmixing[J]".应用生态学报 23.12(2012):3243-3249.
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