物联网、大数据分析和机器学习技术在灾备中的应用研究 | |
刘伟佳; 李博权 | |
刊名 | 微电子学与计算机 |
2018 | |
卷号 | 35期号:12页码:55-58 |
关键词 | 灾备 物联网 大数据分析 机器学习 智能 |
ISSN号 | 1000-7180 |
其他题名 | Application Research on Internet of Things,Big Data Analysis and Machine Learning Technology in Backup for Disaster Recovery |
英文摘要 | 物联网、大数据分析、机器学习是智能时代的三驾马车,对于科技的智能化发展具有重大意义.本文先对灾备的发展趋势进行了分析,提出智慧+灾备的思路,在此基础上,简要分析了物联网、大数据分析、机器学习等关键技术,最后将这些技术应用到灾备系统设计中,提出一种物联网环境下基于大数据分析和机器学习的智慧+灾备系统架构,并对该架构的实现原理和功能进行了分析. |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:6377091 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/6951] |
专题 | 国家空间科学中心_空间技术部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘伟佳,李博权. 物联网、大数据分析和机器学习技术在灾备中的应用研究[J]. 微电子学与计算机,2018,35(12):55-58. |
APA | 刘伟佳,&李博权.(2018).物联网、大数据分析和机器学习技术在灾备中的应用研究.微电子学与计算机,35(12),55-58. |
MLA | 刘伟佳,et al."物联网、大数据分析和机器学习技术在灾备中的应用研究".微电子学与计算机 35.12(2018):55-58. |
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