基于稀疏表示的SOM多失真图像质量评价方法

	基于稀疏表示的SOM多失真图像质量评价方法
	王春哲; 安军社; 姜秀杰; 李杰; 张羽丰
刊名	液晶与显示
	2018
卷号	33 期号:10 页码:877-883
关键词	图像质量评价多失真图像稀疏表示聚类交叉验证
其他题名	Multi-distorted image quality assessment algorithm based on sparse representation and SOM
英文摘要	针对非线性回归下客观评分与主观评分一致性差的问题,本文提出一种基于稀疏表示的SOM多失真图像质量评价方法。首先,将参考图像及失真图像应用独立变量分析进行稀疏化表示,应用稀疏表示下的参考图像与失真图像间的结构相似度描述失真图像的质量,再使用SOM聚类算法和交叉验证方法提高非线性回归下的客观评分与主观评分之间的一致性。最后,在LIVE2,TID2013及IVC数据库中的实验结果显示,所提评价模型性能优越;3种数据库的平均结果说明,该文方法的总体性能高于现有的经典算法,表明该文方法能够很好地反映图像的视觉感知效果。通过对比时间效率,该方法基本能够满足实际要求,具有较高的适用性。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6362141
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/6669]
专题	国家空间科学中心_空间技术部
推荐引用方式 GB/T 7714	王春哲,安军社,姜秀杰,等. 基于稀疏表示的SOM多失真图像质量评价方法[J]. 液晶与显示,2018,33(10):877-883.
APA	王春哲,安军社,姜秀杰,李杰,&张羽丰.(2018).基于稀疏表示的SOM多失真图像质量评价方法.液晶与显示,33(10),877-883.
MLA	王春哲,et al."基于稀疏表示的SOM多失真图像质量评价方法".液晶与显示 33.10(2018):877-883.