| 基于简化PCNN模型的结构光图像自动分割方法 | |
| 贾小军[1]; 张之江[2]; 曾丹[3]; 温伟[4] | |
| 刊名 | 光电子·激光
 |
| 2011 | |
| 卷号 | 22页码:455-460 |
| 关键词 | 脉冲耦合神经网络(PCNN) 结构光图像 图像分割 最小交叉熵 评价指标 |
| ISSN号 | 1005-0086 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2304396 |
| 专题 | 上海大学 |
| 作者单位 | [1] 嘉兴学院数理与信息工程学院, 特种光纤与光接入网省部共建教育部重点实验室, 嘉兴, 浙江 314001, 中国[2] 上海大学, 特种光纤与光接入网省部共建教育部重点实验室, 上海 200072, 中国[3] 上海大学, 特种光纤与光接入网省部共建教育部重点实验室, 上海 200072, 中国[4] 上海大学, 特种光纤与光接入网省部共建教育部重点实验室, 上海 200072, 中国 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 贾小军[1],张之江[2],曾丹[3],等. 基于简化PCNN模型的结构光图像自动分割方法[J]. 光电子·激光,2011,22:455-460. |
| APA | 贾小军[1],张之江[2],曾丹[3],&温伟[4].(2011).基于简化PCNN模型的结构光图像自动分割方法.光电子·激光,22,455-460. |
| MLA | 贾小军[1],et al."基于简化PCNN模型的结构光图像自动分割方法".光电子·激光 22(2011):455-460. |
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