| 基于近红外数据预测烟草淀粉含量的GA-SVR模型 | |
| 蔡峰[1]; 刘太昂[2]; 张朝平[3]; 孙文梁[4]; 陆文聪[5] | |
| 刊名 | 计算机与应用化学
 |
| 2014 | |
| 卷号 | 31页码:969-971 |
| 关键词 | 近红外分析技术 遗传算法 支持向量机回归 |
| ISSN号 | 1001-4160 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2270909 |
| 专题 | 上海大学 |
| 作者单位 | 1.上海烟草集团有限责任公司技术中心, 上海 200082, 中国 2.上海大学材料科学与工程学院, 上海 200444, 中国 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 蔡峰[1],刘太昂[2],张朝平[3],等. 基于近红外数据预测烟草淀粉含量的GA-SVR模型[J]. 计算机与应用化学,2014,31:969-971. |
| APA | 蔡峰[1],刘太昂[2],张朝平[3],孙文梁[4],&陆文聪[5].(2014).基于近红外数据预测烟草淀粉含量的GA-SVR模型.计算机与应用化学,31,969-971. |
| MLA | 蔡峰[1],et al."基于近红外数据预测烟草淀粉含量的GA-SVR模型".计算机与应用化学 31(2014):969-971. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论