| 具有结构保持特性的数据特征选择方法 | |
李学龙 ; 鲁全茂; 董永生
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| 2018-12-21 | |
| 著作权人 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 专利号 | CN201810167419.4 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明专利 |
| 产权排序 | 1 |
| 其他题名 | 具有结构保持特性的数据特征选择方法 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种具有结构保持特性的数据特征选择方法，本发明可以得到一种更有效的无监督特征选择算法，该算法利用自表达模型对特征选择问题进行建模，从而避免因学习伪标签数据带来的噪声问题，进一步通过加入结构保持特性提高算法的鲁棒性，从而得到精度较高的聚类结果。其实现步骤是：(1)确定原始数据集X，构造原始数据集X的自表达模型；(2)自表达模型加入局部流形结构保持约束；(3)对加入局部流行结构保持约束的重构系数矩阵W进行约束，得到目标函数表达式；(4)对目标函数表达式进行优化求解；(5)对求解得到的特征选择矩阵进行特征选择。 |
| 学科主题 | G06k9/62 |
| 公开日期 | 2018-08-10 |
| DOI标识 | G06K9 |
| 申请日期 | 2018-02-28 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 申请中 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31040]  |
| 专题 | 其它单位_其它部门 |
| 作者单位 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李学龙,鲁全茂,董永生. 具有结构保持特性的数据特征选择方法. CN201810167419.4. 2018-12-21. |
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