| 基于改进SVM的纳税评估和预测 | |
| 张一凡[1]; 余小清[2]; 安炫东[3] | |
| 刊名 | 电子测量技术
 |
| 2016 | |
| 卷号 | 39页码:79-84 |
| 关键词 | Adaboost 支持向量机 纳税评估和预测 模糊信息粒化 |
| ISSN号 | 1002-7300 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2230540 |
| 专题 | 上海大学 |
| 作者单位 | [1]上海大学通信与信息工程学院[2]上海大学通信与信息工程学院[3]上海大学通信与信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张一凡[1],余小清[2],安炫东[3]. 基于改进SVM的纳税评估和预测[J]. 电子测量技术,2016,39:79-84. |
| APA | 张一凡[1],余小清[2],&安炫东[3].(2016).基于改进SVM的纳税评估和预测.电子测量技术,39,79-84. |
| MLA | 张一凡[1],et al."基于改进SVM的纳税评估和预测".电子测量技术 39(2016):79-84. |
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