| 基于深度残差网络的手写体数字识别 | |
| 赵朋成[1]; 冯玉田[2]; 罗涛[3]; 雷安琪[4] | |
| 刊名 | 工业控制计算机
 |
| 2017 | |
| 页码 | 82-83 |
| 关键词 | 手写体数字识别 深度残差网络 深度学习 数据增广 卷积神经网络 |
| ISSN号 | 1001-182X |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2223261 |
| 专题 | 上海大学 |
| 作者单位 | [1]上海大学通信与信息工程学院[2]上海大学通信与信息工程学院[3]上海大学通信与信息工程学院[4]上海大学通信与信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵朋成[1],冯玉田[2],罗涛[3],等. 基于深度残差网络的手写体数字识别[J]. 工业控制计算机,2017:82-83. |
| APA | 赵朋成[1],冯玉田[2],罗涛[3],&雷安琪[4].(2017).基于深度残差网络的手写体数字识别.工业控制计算机,82-83. |
| MLA | 赵朋成[1],et al."基于深度残差网络的手写体数字识别".工业控制计算机 (2017):82-83. |
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