| 基于可视化异类特征优选融合的滚动轴承故障诊断 | |
| 杨洪柏[1]; 张宏利[2]; 刘树林[3] | |
| 刊名 | 计算机应用
 |
| 2017 | |
| 卷号 | 37页码:1207-1211 |
| 关键词 | 异类特征 特征融合 模式识别 故障诊断 滚动轴承 |
| ISSN号 | 1001-9081 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2192510 |
| 专题 | 上海大学 |
| 作者单位 | 1.上海开放大学理工学院,上海200433 2.上海大学机电工程与自动化学院,上海200072 3.上海大学机电工程与自动化学院,上海,200072 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨洪柏[1],张宏利[2],刘树林[3]. 基于可视化异类特征优选融合的滚动轴承故障诊断[J]. 计算机应用,2017,37:1207-1211. |
| APA | 杨洪柏[1],张宏利[2],&刘树林[3].(2017).基于可视化异类特征优选融合的滚动轴承故障诊断.计算机应用,37,1207-1211. |
| MLA | 杨洪柏[1],et al."基于可视化异类特征优选融合的滚动轴承故障诊断".计算机应用 37(2017):1207-1211. |
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