QQ客服 官方微博 反馈留言

	基于深度信念网络的轴承故障分类识别 (EI收录)
	李巍华[1,2]; 单外平[1]; 曾雪琼[1]
刊名	《振动工程学报》
	2016
卷号	29页码:340-347
关键词	故障诊断 特征提取 受限玻尔兹曼机 DBN 故障分类
URL标识	查看原文
内容类型	期刊论文
URI标识	http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2188532
专题	华南理工大学
作者单位	[1]华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510640 [2]机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安710054
推荐引用方式 GB/T 7714	李巍华[1,2],单外平[1],曾雪琼[1]. 基于深度信念网络的轴承故障分类识别 (EI收录)[J]. 《振动工程学报》,2016,29:340-347.
APA	李巍华[1,2],单外平[1],&曾雪琼[1].(2016).基于深度信念网络的轴承故障分类识别 (EI收录).《振动工程学报》,29,340-347.
MLA	李巍华[1,2],et al."基于深度信念网络的轴承故障分类识别 (EI收录)".《振动工程学报》 29(2016):340-347.

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。