| 基于奇异谱分析的我国航空客运量集成预测模型 | |
| 梁小珍[1]; 乔晗[2]; 汪寿阳[3]; 张珣[4] | |
| 刊名 | 系统工程理论与实践
 |
| 2017 | |
| 卷号 | 37页码:1479-1488 |
| 关键词 | 航空客运量 奇异谱分析(SSA) 单整自回归移动平均模型(ARIMA) 支持向量回归模型(SVR) Holt-Winters方法 集成预测 |
| ISSN号 | 1000-6788 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2182172 |
| 专题 | 上海大学 |
| 作者单位 | [1] 上海大学管理学院, 上海 200444, 中国[2] 中国科学院大学经济与管理学院, 北京 100190, 中国[3] 中国科学院大学经济与管理学院, 北京 100190, 中国[4] 中国科学院数学与系统科学研究院, 北京 100190, 中国 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 梁小珍[1],乔晗[2],汪寿阳[3],等. 基于奇异谱分析的我国航空客运量集成预测模型[J]. 系统工程理论与实践,2017,37:1479-1488. |
| APA | 梁小珍[1],乔晗[2],汪寿阳[3],&张珣[4].(2017).基于奇异谱分析的我国航空客运量集成预测模型.系统工程理论与实践,37,1479-1488. |
| MLA | 梁小珍[1],et al."基于奇异谱分析的我国航空客运量集成预测模型".系统工程理论与实践 37(2017):1479-1488. |
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