| 基于卷积神经网络的多孔结构设计 | |
| 沈隽晟[1]; 姚远[2] | |
| 刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 30页码:739-746 |
| 关键词 | 多孔结构 卷积神经网络 风格迁移 聚类 3D重建 |
| ISSN号 | 1003-9775 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2179153 |
| 专题 | 上海大学 |
| 作者单位 | 1.[1]上海大学机电工程与自动化学院快速制造工程中心 上海 200444[2]上海大学机电工程与自动化学院快速制造工程中心 上海 200444 2.上海市智能制造及机器人重点实验室 上海 200072 3.上海大学工程训练国家级实验教学示范中心 上海 200444 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 沈隽晟[1],姚远[2]. 基于卷积神经网络的多孔结构设计[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2018,30:739-746. |
| APA | 沈隽晟[1],&姚远[2].(2018).基于卷积神经网络的多孔结构设计.计算机辅助设计与图形学学报,30,739-746. |
| MLA | 沈隽晟[1],et al."基于卷积神经网络的多孔结构设计".计算机辅助设计与图形学学报 30(2018):739-746. |
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