| 基于混合高斯和HOG+SVM的行人检测模型 | |
| 龚露鸣[1]; 徐美华[2]; 刘冬军[3]; 张发宇[4] | |
| 刊名 | 上海大学学报（自然科学版）
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 24页码:341-351 |
| 关键词 | 行人检测 混合高斯模型 区域提取 梯度方向直方图 降维 |
| ISSN号 | 1007-2861 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2173095 |
| 专题 | 上海大学 |
| 作者单位 | 1.[1]上海大学微电子研究与开发中心,上海,200072[2]上海大学微电子研究与开发中心,上海200072 2.上海大学机电工程与自动化学院,上海200444[3]上海大学机电工程与自动化学院,上海,200444[4]上海大学微电子研究与开发中心,上海,200072 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 龚露鸣[1],徐美华[2],刘冬军[3],等. 基于混合高斯和HOG+SVM的行人检测模型[J]. 上海大学学报（自然科学版）,2018,24:341-351. |
| APA | 龚露鸣[1],徐美华[2],刘冬军[3],&张发宇[4].(2018).基于混合高斯和HOG+SVM的行人检测模型.上海大学学报（自然科学版）,24,341-351. |
| MLA | 龚露鸣[1],et al."基于混合高斯和HOG+SVM的行人检测模型".上海大学学报（自然科学版） 24(2018):341-351. |
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