| 微博网络地域Top-k突发事件检测 | |
| 仲兆满[1]; 管燕[2]; 李存华[3]; 刘宗田[4] | |
| 刊名 | 计算机学报
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 41页码:1504-1516 |
| 关键词 | 微博网络 地理标签博文 地域突发事件检测 词突发值计算 Top-k突发事件排序 |
| ISSN号 | 0254-4164 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2172571 |
| 专题 | 上海大学 |
| 作者单位 | 1.[1]淮海工学院计算机工程学院 江苏 连云港222005 2.江苏金鸽网络科技有限公司软件研发中心 江苏 连云港 222005[2]淮海工学院计算机工程学院 江苏 连云港222005[3]淮海工学院计算机工程学院 江苏 连云港222005[4]上海大学计算机学院 上海 200072 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 仲兆满[1],管燕[2],李存华[3],等. 微博网络地域Top-k突发事件检测[J]. 计算机学报,2018,41:1504-1516. |
| APA | 仲兆满[1],管燕[2],李存华[3],&刘宗田[4].(2018).微博网络地域Top-k突发事件检测.计算机学报,41,1504-1516. |
| MLA | 仲兆满[1],et al."微博网络地域Top-k突发事件检测".计算机学报 41(2018):1504-1516. |
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