CORC  > 华南理工大学
基于K近邻模式匹配的地铁客流量短时预测
林培群[1] 陈丽甜[1] 雷永巍[1]
刊名《华南理工大学学报:自然科学版》
2018
卷号46页码:50-57
关键词地铁客流量 短时预测 K近邻算法 日客流发展模式 模式匹配
URL标识查看原文
内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2168856
专题华南理工大学
作者单位[1]华南理工大学土木与交通学院,广东广州510640
推荐引用方式
GB/T 7714
林培群[1] 陈丽甜[1] 雷永巍[1]. 基于K近邻模式匹配的地铁客流量短时预测[J]. 《华南理工大学学报:自然科学版》,2018,46:50-57.
APA 林培群[1] 陈丽甜[1] 雷永巍[1].(2018).基于K近邻模式匹配的地铁客流量短时预测.《华南理工大学学报:自然科学版》,46,50-57.
MLA 林培群[1] 陈丽甜[1] 雷永巍[1]."基于K近邻模式匹配的地铁客流量短时预测".《华南理工大学学报:自然科学版》 46(2018):50-57.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace