| 基于深度学习的自动调制分类 | |
| 张斌[1]; 赵梦伟[2]; 陈永锋[3]; 刘凯[4] | |
| 刊名 | 电子测量技术
 |
| 2018 | |
| 页码 | 131-136 |
| 关键词 | 自动调制分类 深度学习 卷积神经网络 门控循环单元 |
| ISSN号 | 1002-7300 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2167952 |
| 专题 | 上海大学 |
| 作者单位 | 1.上海大学特种光纤与光接入网重点实验室 2.西南电子电信技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张斌[1],赵梦伟[2],陈永锋[3],等. 基于深度学习的自动调制分类[J]. 电子测量技术,2018:131-136. |
| APA | 张斌[1],赵梦伟[2],陈永锋[3],&刘凯[4].(2018).基于深度学习的自动调制分类.电子测量技术,131-136. |
| MLA | 张斌[1],et al."基于深度学习的自动调制分类".电子测量技术 (2018):131-136. |
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