| 基于神经网络和遗传算法的温差发电器优化设计 | |
| 何嘉华; 周宏甫; 刘二辉; 张征 | |
| 刊名 | 《机械设计》
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 35页码:31-36 |
| 关键词 | 温差发电器 神经网络 中心复合设计法 遗传算法 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2167948 |
| 专题 | 华南理工大学 |
| 作者单位 | 华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510641 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 何嘉华,周宏甫,刘二辉,等. 基于神经网络和遗传算法的温差发电器优化设计[J]. 《机械设计》,2018,35:31-36. |
| APA | 何嘉华,周宏甫,刘二辉,&张征.(2018).基于神经网络和遗传算法的温差发电器优化设计.《机械设计》,35,31-36. |
| MLA | 何嘉华,et al."基于神经网络和遗传算法的温差发电器优化设计".《机械设计》 35(2018):31-36. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论