QQ客服 官方微博 反馈留言

	基于放射影像组学和随机森林算法的肺结节良恶性分类
	李祥霞[1]; 李彬[1]; 田联房[1] 朱文博[2]; 张莉[1]
刊名	《华南理工大学学报：自然科学版》
	2018
卷号	46页码:72-80
关键词	肺结节 图像分类 恶性 随机游走 随机森林 放射影像组学
URL标识	查看原文
内容类型	期刊论文
URI标识	http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2167300
专题	华南理工大学
作者单位	1.[1]华南理工大学自动化科学与程学院,广东广州510640 2.[2]佛山科学技术学院自动化学院,广东佛山528000
推荐引用方式 GB/T 7714	李祥霞[1],李彬[1],田联房[1] 朱文博[2],等. 基于放射影像组学和随机森林算法的肺结节良恶性分类[J]. 《华南理工大学学报：自然科学版》,2018,46:72-80.
APA	李祥霞[1],李彬[1],田联房[1] 朱文博[2],&张莉[1].(2018).基于放射影像组学和随机森林算法的肺结节良恶性分类.《华南理工大学学报：自然科学版》,46,72-80.
MLA	李祥霞[1],et al."基于放射影像组学和随机森林算法的肺结节良恶性分类".《华南理工大学学报：自然科学版》 46(2018):72-80.

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。