| 基于图像增强的瓷质绝缘子灰密程度检测方法 | |
| 黄新波[1] 杨璐雅[1]; 张烨[1]; 曹雯[1]; 李立浧[2] | |
| 刊名 | 《电力系统自动化》
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 42页码:151-157 |
| 关键词 | 绝缘子 带颜色恢复的多尺度Retinex算法 特征提取 FISHER准则 反向传播神经网络 灰密程度检测 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2161815 |
| 专题 | 华南理工大学 |
| 作者单位 | 1.[1]西安工程大学电子信息学院,陕西省西安市710048 2.[2]华南理工大学电力学院,广东省广州市510641 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄新波[1] 杨璐雅[1],张烨[1],曹雯[1],等. 基于图像增强的瓷质绝缘子灰密程度检测方法[J]. 《电力系统自动化》,2018,42:151-157. |
| APA | 黄新波[1] 杨璐雅[1],张烨[1],曹雯[1],&李立浧[2].(2018).基于图像增强的瓷质绝缘子灰密程度检测方法.《电力系统自动化》,42,151-157. |
| MLA | 黄新波[1] 杨璐雅[1],et al."基于图像增强的瓷质绝缘子灰密程度检测方法".《电力系统自动化》 42(2018):151-157. |
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