| 题名 | 最小二乘支持向量机短期负荷预测研究 |
| 作者 | 杨毅强 |
| 答辩日期 | 2006 |
| 授予单位 | 四川大学 |
| 导师 | 刘天琪 |
| 关键词 | 电力系统 短期负荷预测 人工神经网络 最小二乘支持向量机 贝叶斯证据框架 粒子群优化算法 |
| 学位名称 | 硕士 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2139373 |
| 专题 | 四川大学 |
| 作者单位 | 四川大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨毅强. 最小二乘支持向量机短期负荷预测研究[D]. 四川大学. 2006. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论