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	Learning from Label and Feature Heterogeneity (CPCI-S收录)
	Yang, Pei[1,2]; He, Jingrui[3]; Yang, Hongxia[4]; Fu, Haoda[5]
会议名称	2014 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)
关键词	multi-label learning multi-view learning heterogeneity Rademacher complexity
URL标识	查看原文
内容类型	会议论文
URI标识	http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2044709
专题	华南理工大学
作者单位	1.[1]CUNY City Coll, New York, NY 10031 USA 2.[2]South China Univ Technol, Guangzhou 510641, Guangdong, Peoples R China 3.[3]Arizona State Univ, Tempe, AZ 85287 USA 4.[4]IBM Thomas J Watson Res, Cambridge, MA USA 5.[5]Eli Lilly & Co, Indianapolis, IN USA
推荐引用方式 GB/T 7714	Yang, Pei[1,2],He, Jingrui[3],Yang, Hongxia[4],等. Learning from Label and Feature Heterogeneity (CPCI-S收录)[C]. 见:2014 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM).

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