| 基于改进的LDA模型的中文主观题自动评分研究 | |
| 罗海蛟; 柯晓华 | |
| 刊名 | 计算机科学
 |
| 2017 | |
| 卷号 | 第A2期页码:102-105，128 |
| 关键词 | 主观题自动评分 潜在语义分析(LSA) 隐含狄利克雷分配(LDA) 绝对一致性 相邻一致性 |
| ISSN号 | 1002-137X |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/1867181 |
| 专题 | 广东外语外贸大学（超星） |
| 作者单位 | 1.广东外语外贸大学思科信息学院 2.广东外语外贸大学语言工程与计算实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 罗海蛟,柯晓华. 基于改进的LDA模型的中文主观题自动评分研究[J]. 计算机科学,2017,第A2期:102-105，128. |
| APA | 罗海蛟,&柯晓华.(2017).基于改进的LDA模型的中文主观题自动评分研究.计算机科学,第A2期,102-105，128. |
| MLA | 罗海蛟,et al."基于改进的LDA模型的中文主观题自动评分研究".计算机科学 第A2期(2017):102-105，128. |
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