结合HJ 卫星影像和最小二乘孪生支持向量机的小麦蚜虫遥感监测 | |
胡根生,吴问天,罗菊花,黄文江,梁栋,黄林生 | |
刊名 | 浙江大学学报(农业与生命科学版) |
2017 | |
期号 | 2页码:211-219 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://159.226.73.51/handle/332005/17489] |
专题 | 南京地理与湖泊研究所_遥感室 |
作者单位 | 安徽大学安徽省农业生态大数据工程实验室;安徽大学电子信息工程学院;中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室;中国科学院南京地理与湖泊研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡根生,吴问天,罗菊花,黄文江,梁栋,黄林生. 结合HJ 卫星影像和最小二乘孪生支持向量机的小麦蚜虫遥感监测[J]. 浙江大学学报(农业与生命科学版),2017(2):211-219. |
APA | 胡根生,吴问天,罗菊花,黄文江,梁栋,黄林生.(2017).结合HJ 卫星影像和最小二乘孪生支持向量机的小麦蚜虫遥感监测.浙江大学学报(农业与生命科学版)(2),211-219. |
MLA | 胡根生,吴问天,罗菊花,黄文江,梁栋,黄林生."结合HJ 卫星影像和最小二乘孪生支持向量机的小麦蚜虫遥感监测".浙江大学学报(农业与生命科学版) .2(2017):211-219. |
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