结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究 | |
吕伟民; 王小梅; 韩涛 | |
刊名 | 数据分析与知识发现
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2017 | |
卷号 | 1期号:04页码:38-45 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.casipm.ac.cn/handle/190111/8269] ![]() |
专题 | 科技战略咨询研究院_2016年1月更名为:中国科学院科技战略咨询研究院 |
作者单位 | 中国科学院科技战略咨询研究院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 吕伟民,王小梅,韩涛. 结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究[J]. 数据分析与知识发现,2017,1(04):38-45. |
APA | 吕伟民,王小梅,&韩涛.(2017).结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究.数据分析与知识发现,1(04),38-45. |
MLA | 吕伟民,et al."结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究".数据分析与知识发现 1.04(2017):38-45. |
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