结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究
吕伟民; 王小梅; 韩涛
刊名数据分析与知识发现
2017
卷号1期号:04页码:38-45
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.casipm.ac.cn/handle/190111/8269]  
专题科技战略咨询研究院_2016年1月更名为:中国科学院科技战略咨询研究院
作者单位中国科学院科技战略咨询研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
吕伟民,王小梅,韩涛. 结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究[J]. 数据分析与知识发现,2017,1(04):38-45.
APA 吕伟民,王小梅,&韩涛.(2017).结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究.数据分析与知识发现,1(04),38-45.
MLA 吕伟民,et al."结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究".数据分析与知识发现 1.04(2017):38-45.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace